產業(Industry)係指經濟之下,有關生產服務嘅行動,造出人生活所需。生產通常係有形嘅,出來係貨品,例如養鷄、造車咁。而服務就係無形,例如整理消息,運送貨品咁。經濟上通常按造出嘅嘢,同產業分類,分成四級。一般而言,產業可以分做三個類別,分別係第一產業第二產業第三產業

水泥廠係製造業嘅一部分,為建築業(亦稱為建造業)生產產品。呢間工廠位於瑞典馬爾默。
File:Burj Al Arab, Dubai, by Joi Ito Dec2007.jpg
帆船酒店係酒店業嘅代表
汽車工業嘅一幅圖,係運輸業嘅供應商。經濟學家可能會將汽車製造視為基礎產業同埋晴雨表行業。[1]

當評估單一集團或者公司嘅時候,行業分類通常會用佢主要嘅收入來源嚟將佢歸類喺特定嘅行業入面。[2] 舉個例,國際標準行業分類(ISIC)— 直接或者透過衍生分類用喺全世界大多數國家嘅官方統計入面 — 會根據「統計單位主要從事嘅經濟活動」嚟分類「統計單位」。然後行業就被定義為「歸類喺同一個ISIC類別嘅一組統計單位」。[3] 不過,單一間生意唔一定淨係屬於一個行業,好似大型企業(通常叫做企業集團)會多元化擴展到唔同行業咁。

其他行業分類系統包括北美行業分類系統(NAICS),呢個係透過同北美國家例如美國、加拿大同墨西哥合作開發嘅,目的係要將北美嘅商業活動比較標準化。[4] 仲有全球行業分類標準(GICS),用嚟將公司分配到特定嘅經濟部門同行業組別。[5]

現代經濟中有好多行業分類,可以歸類到更大嘅類別叫做經濟部門。部門比行業分類更加廣泛。舉個例,零售業部門包含咗服裝店、鞋店同保健同個人護理店等行業。公司唔限於一個部門或者行業。佢哋可以存在於多個部門同行業入面。

行業雖然同特定嘅產品、工序同消費市場有關,但係可以隨時間演變。一個獨特嘅行業(例如桶匠)可能變成一個好細嘅利基市場,然後大部分重新分類到用新技術嘅另一個行業入面。同時,當一個重要嘅市場變得明顯嘅時候,全新嘅行業可能從舊行業分支出嚟(好似半導體行業從更廣泛嘅電子行業分出嚟咁)。

行業分類對經濟分析好有價值,因為佢可以帶出大致上唔同嘅類別,而呢啲類別之間有簡單嘅關係。透過呢啲分類,經濟學家可以比較同一行業入面嘅公司,評估嗰個行業嘅吸引力。同一行業入面嘅公司由於佢哋嘅相似性同影響行業所有成員嘅宏觀經濟因素,股價走勢都可能好相似。[6] 不過,更加複雜嘅情況,例如唔同嘅工序產生相似嘅產品,就需要一定程度嘅標準化,而且阻止任何一種方案可以適用於所有可能嘅用途。

行業分類

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行業分類係視乎分析嘅框架同目的而有唔同嘅方法。作為基礎同標準嘅分類,公家統計都會設定標準行業分類。

行業分類喺經濟學成為一門學問嗰陣,就已經俾經濟學家討論過。重農學派嘅弗朗索瓦·魁奈喺佢嘅《經濟表》(1758年)入面將社會分成地主階級、生產階級(農業)同埋非生產階級(商業)三類,佢認為淨係農業先至係生產性嘅。卡爾·馬克思喺佢嘅《資本論》第二卷(1885年)入面就將經濟分成第一部門(生產資料生產部門)同埋第二部門(消費品生產部門)嚟做產業之間嘅分析。到咗1930年代,人哋開始將經濟發展睇成係產業結構嘅轉變,於是乎開始認真研究行業分類。

霍夫曼嘅行業分類

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華特·霍夫曼將經濟發展睇成係由直接生產消費品嘅階段,轉變到製造設備等資本品並用嚟提高生產力嘅階段。佢將行業分成消費品行業同資本品行業,認為睇「消費品行業嘅淨產值」除以「資本品行業嘅淨產值」(霍夫曼比率)就可以知道經濟發展嘅程度。霍夫曼話呢個比率喺第一階段係5.0,第二階段係2.5,第三階段係1.0,第四階段就低過1.0。不過而家產業關聯分析發達咗,霍夫曼嘅方法就被認為有好多問題。

克拉克嘅行業分類

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科林·克拉克喺佢嘅《經濟進步嘅條件》(1941年)入面將行業分成第一產業、第二產業同埋第三產業三類,話隨住經濟發展,行業會由第一產業轉到第二產業,再轉到第三產業。呢個係將17世紀威廉·配第喺《政治算術》(1690年)講過嘅諗法公式化咗,因為兩個人嘅關係,所以叫做「配第-克拉克定律」。

  • 第一產業 - 農業、林業、漁業等,狩獵,採集。
  • 第二產業 - 製造業、建築業等,工業生產,加工業。電力、煤氣、自來水業
  • 第三產業 - 資訊通訊業、金融業、運輸業、零售業、服務業等,非物質嘅生產業,分配業。

有人批評克拉克嘅行業分類將簡單勞動都包埋喺第三產業入面,搞到落後嘅行業同先進嘅行業一樣對待。仲有,佢嘅分類捉唔到經濟發展過程中行業內部嘅結構變化。另外,第三產業包含咗好多唔同類型嘅行業,有好似公用事業咁資本密集嘅,有好似飲食業咁勞動密集嘅,仲有好似教育咁知識密集嘅,將咁多唔同嘅行業歸為一類都被人批評。

路易斯嘅兩部門模型

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阿瑟·路易斯提出將發展中國家嘅經濟分成傳統部門(主要係傳統農業)同現代部門(資本密集型產業)嘅兩部門模型。路易斯話,喺經濟發展到一定階段之前,傳統部門會以固定工資無限供應勞動力,所以經濟援助嘅效果會好難顯現出嚟。

路易斯嘅模型後來俾拉尼斯同費伊完善咗。佢哋嘅模型話,隨住勞動力由農業部門流出,經濟發展會經歷「第一階段」、「第二階段」同「第三階段」,人均農業收入就會慢慢上升。

輕工業同重工業・原材料產業同組裝產業

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製造業喺舊式分類入面會分成食品、紡織等輕工業,同埋鋼鐵、機械、化學等重化工業兩類。以前都係話隨住工業化發展,重化工業嘅比例會越嚟越高。不過喺1960年代,日本嘅重化工業化率已經同美國同英國差唔多,但係製造業嘅生產力仲係差好遠。

篠原三代平指出需要將製造業分成原材料產業同組裝產業嚟分析(1967年)。佢話當時日本嘅原材料產業雖然好大,但係加工同組裝原材料嘅產業仲未成熟,呢個就係工業生產力低嘅原因。咁樣,高加工度化就成為咗分析經濟發展嘅一個重要指標。

波拉特嘅行業分類

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到咗1970年代,人哋開始注意到產業結構知識密集化呢個角度。呢個意思係話,好似紡織業由簡單產品變成高時尚性嘅品牌產品,服務業由簡單重複勞動變成金融工程或者諮詢服務咁,隨住經濟發展,就算係同一行業都會向住更加知識同技術密集嘅方向發展,「資訊」嘅生產比「物」嘅生產創造更多附加值。

馬克·波拉特喺佢嘅《資訊經濟入門》(1977年)入面將資訊交換嘅場所分成市場同組織內部(企業或者政府內部),將市場上面嘅資訊供應主體(一般意義上嘅資訊產業)叫做第一資訊部門,將組織內部嘅資訊生產活動叫做第二資訊部門。佢根據呢個框架整咗個產業關聯表,話1967年美國經濟入面第一資訊部門嘅附加值佔GNP嘅25.1%,第二資訊部門佔21.1%。

出口產業同國內產業

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產業可以根據佢嘅產品或者服務係咪喺國際上交易同要面對國際競爭,定係主要喺國內交易,分成出口產業同國內產業。呢種分析方法經常用嚟討論日本經濟嘅雙重結構。一般嚟講,日本代表性嘅出口產業好似汽車產業或者電子產業(高科技產業、IT產業)國際競爭力都好高,但係建築、農業、醫療、金融等國內產業嘅生產力就好低。

出口產業同國內產業嘅劃分都會因為政策同社會環境而改變。農產品雖然喺國際上都有交易,但係日本因為農業保護政策,好多農產品都冇參與國際競爭。電力喺日本係國內產業,但係喺歐洲就有國際交易。資訊通訊業以前被認為係國內產業,但係而家因為資訊通訊技術嘅發展,開始有以印度或者中國做基地,喺遠程提供服務嘅趨勢(離岸外包)。

標準行業分類

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標準行業分類係為咗確保唔同統計之間可以比較,而為各種統計調查對象嘅行業制定嘅標準分類體系。喺國際上面,聯合國統計委員會喺1948年制定咗國際標準行業分類(ISIC)。各國為咗可以同國際比較,都會盡量參照ISIC嚟制定自己嘅行業分類。

日本都有參照ISIC嚟制定日本標準行業分類。第一個日本標準行業分類喺1949年完成。之後經過幾次修訂,到咗2002年有一次大修訂,將資訊通訊業設為新嘅行業分類。

上市公司嘅行業分類

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證券代碼嘅行業分類

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内文:行業

喺日本證券交易所上市嘅公司,係根據證券代碼協議會制定嘅統一標準分成33個行業。證券代碼協議會係由全國嘅證券交易所組成,由東京證券交易所做秘書處。 證券代碼嘅行業分類基本上係根據日本標準行業分類嚟做。每年根據財務報表,將上市公司嘅各項業務中銷售額最大嗰個業務嘅行業歸類為該公司嘅行業。如果公司嘅業務內容有好大改變,每年會有兩次檢討同審查所屬行業。

GICS係Global Industry Classification Standard(世界產業分類標準)嘅縮寫。呢個係1999年由標準普爾同MSCI制定嘅一個全球性行業分類標準,將公司統一分類成11個板塊(最初係10個)同24個行業。而家主要係標普道瓊斯指數同MSCI喺用緊。

ICB係Industrial Classification Benchmark(行業分類基準)嘅縮寫。呢個係2005年由富時同道瓊斯制定嘅一個全球性行業分類標準,將公司統一分類成11個產業同20個板塊。而家主要係富時羅素、納斯達克同STOXX喺用緊。

產業結構嘅變化

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英國經濟學家同統計學家科林·克拉克用費舍爾嘅三級產業分類法,對三級產業結構嘅變化同經濟發展嘅關係做咗好多實證分析。喺工業革命之前,人類嘅經濟產業主要係第一產業,即係農業、牧業、林業等等。

工業革命之後,第二產業大量出現,各種製造業用機器生產,取代以前嘅家庭手工業,生產力大幅提高。第二產業喺經濟入面嘅比重越嚟越大,取代咗第一產業嘅主導地位,亦帶動人類嘅生活水平急速提升。喺國家發展方面,每個發達國家都要經過呢個叫做「工業化」嘅階段,好出名嘅例子就係日本嘅明治維新。

去到20世紀,發達國家大量嘅資金同勞動力流入第三產業,第二產業做主導嘅時代慢慢過去。其中一個可能原因係,長期嘅工業發展令到國民收入上升,工資水平都跟住上升。咁樣傳統工業大國喺勞動密集型工業嘅比較優勢,就慢慢轉移到工資低嘅發展中國家手上,例如香港嘅工業北移、亞洲四小龍嘅興起,同埋之後東南亞同中國嘅興起。發達國家嘅產業結構就轉型成以第三產業同資本密集嘅高科技工業為主。國民收入決定產業結構,產業結構又影響一個國家嘅財政收入,兩者係互相影響。

不過隨住時代變化,而家唔係咁容易搵到一啲可以同時衡量產業產值同經濟效果,又可以同以前比較嘅指標。例如以前用創造嘅工作機會嚟表示經濟效果,所以一個產業嘅僱用人數減少,通常代表呢個產業嘅競爭力唔夠。但係而家精益生產都會令到呢種情況出現,可能一條生產線得一兩個人就搞掂,好似而家嘅煙草業就係咁。

而且先進國家嘅產業發展到一定程度,實際嘅製造生產同供應鏈其實已經搬到其他國家,產業產值對本國經濟嘅貢獻唔大,形成某種程度嘅空洞化。所以由2008年開始,歐美國家開始重新着重將部分製造業留喺國內生產嘅經濟政策,即係再工業化。

  1. Norton, Norton (26 March 2015) [2007]. "General Motors: Lost Dominance". 出自 Tremblay, Victor J.; Tremblay, Carol Horton (編). Industry and Firm Studies (第4版). London: Routledge (2015出版). p. 271. ISBN 9781317468028. 原先內容歸檔喺10 October 2021. 喺10 October 2021搵到. 值得注意嘅係通用汽車喺一個極其重要嘅行業中佔據主導地位。從最簡單嘅經濟角度嚟講,呢係一個基礎產業。 [...] 汽車工業係一個晴雨表行業——佢嘅成功一直以嚟都係美國經濟狀況嘅一個信號。
  2. "'Definition of Industry' Investopedia". 2003-11-20. 原著喺2017-07-22歸檔. 喺2015-05-22搵到. Individual companies are generally classified into an industry based on their largest sources of revenue. For example, while an automobile manufacturer might have a financing division that contributes 10% to the firm's overall revenues, the company would be classified in the automaker industry by most classification systems.
  3. International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC), Rev.4 (PDF). New York: United Nations Publication. 2008. p. 3. ISBN 978-92-1-161518-0. 原先內容歸檔 (PDF)喺2022-06-22. 喺2022-06-21搵到. 6. The classification is used to classify statistical units, such as establishments or enterprises, according to the economic activity in which they mainly engage. At each level of ISIC, each statistical unit is assigned to one and only one ISIC code, as set out below. The set of statistical units that are classified into the same ISIC category is then often referred to as an industry […]
  4. Kenton, Will. "North American Industry Classification System (NAICS)". Investopedia. 原先內容歸檔喺2023-05-01. 喺2023-05-01搵到.
  5. Hayes, Adam. "What Is the Global Industry Classification Standard (GICS)?". Investopedia. 原先內容歸檔喺2023-05-01. 喺2023-05-01搵到.
  6. Gorton, David. "Industry Definition in Business and Investing". Investopedia. 原先內容歸檔喺June 3, 2022. 喺May 30, 2022搵到.